A Inteligência Artificial já faz parte de processos corporativos que envolvem análise de documentos, classificação de informações, geração de textos e apoio à tomada de decisão. À medida que esses sistemas ganham autonomia, surge uma questão importante para processos fundiários que envolvem negociações, valores, contratos e registros: quais atividades podem ser delegadas à tecnologia e quais precisam de supervisão humana?
Na palestra “Nem tudo é IA“, apresentada no Encontro de Gestão Territorial da ABCE, nosso Diretor de Produtos, Maurício Fiorese, mostrou casos reais em que autonomia sem controles suficientes gerou perda de dados, obrigações jurídicas e prejuízos. No fundiário, o custo de um erro pode ser ainda maior.
No texto a seguir, entenda onde a IA no processo fundiário faz sentido e onde ela precisa de controle.
Autonomia exige controles proporcionais ao risco
Quando um sistema recebe acesso a ações críticas sem controles suficientes, a operação fica suscetível a riscos. Em julho de 2025, durante um experimento com o agente de programação da Replit, o sistema apagou uma base de dados de produção que reunia registros de mais de 1.200 executivos e milhares de empresas, mesmo após uma orientação para interromper alterações. O episódio chamou atenção para uma questão de governança: uma instrução dada à IA não substitui necessariamente um mecanismo técnico capaz de impedir uma ação de alto impacto.
O exemplo é de outra área, mas o princípio se aplica a processos fundiários. Afinal, uma alteração indevida em um cadastro, uma informação incorreta utilizada em uma indenização ou uma minuta gerada com dados inconsistentes pode produzir consequências financeiras e jurídicas que exigem responsabilização.
Por isso, a definição do nível de autonomia da IA precisa fazer parte do desenho do processo, desde o início.
Onde cada tecnologia pode atuar
Em uma operação fundiária, diferentes recursos tecnológicos podem assumir funções distintas:
- IA: interpreta documentos, imagens, textos e outros dados não estruturados; identifica padrões; classifica informações e produz sugestões para análise.
- Automação: executa sequências previsíveis, como notificações, atualizações de status, criação de tarefas e encaminhamento de informações.
- Regras de negócio: aplicam critérios objetivos, como limites de valor, alçadas, permissões e condições contratuais.
- Profissionais responsáveis: analisam situações que exigem julgamento técnico, negociação, aprovação ou produção de efeitos jurídicos e registrais.
Essa divisão reduz o risco de utilizar um modelo probabilístico para executar uma regra que deveria ser determinística ou para tomar uma decisão que depende de responsabilidade profissional.
Decisões que exigem responsável definido
Algumas atividades do processo fundiário envolvem responsabilidades que precisam estar atribuídas a profissionais e organizações específicas. Por exemplo:
Valor final de indenização: a tecnologia pode apoiar cálculos, comparações e análises de dados, mas a aprovação deve seguir a alçada definida pela empresa.
Laudo de avaliação: ferramentas de IA podem auxiliar na organização e análise de informações, enquanto a responsabilidade técnica permanece com o profissional habilitado.
Acordos e escrituras: a formalização depende da manifestação de vontade das partes e dos procedimentos jurídicos aplicáveis.
Atos registrais: o processamento de informações pode ser apoiado por tecnologia, mas o ato registral envolve as atribuições próprias do registro público.
Negociação com proprietários: dados históricos, documentos e informações territoriais podem apoiar a preparação da negociação, enquanto a condução e a decisão permanecem com o responsável pela operação.
Nessas situações, a IA pode reduzir o tempo gasto na preparação e na análise das informações. Entretanto, a decisão precisa continuar vinculada a uma pessoa com competência e alçada definidas.
Três critérios para avaliar uma aplicação de IA
Antes de incorporar uma solução de IA a uma etapa crítica do processo, vale verificar três pontos.
- Evidência
É possível identificar a origem das informações utilizadas pela IA? Os documentos, dados ou registros que sustentam uma sugestão podem ser consultados posteriormente?
- Limite de atuação
Existem regras que impedem o sistema de executar determinadas ações? Há critérios para interromper o fluxo e encaminhar o caso para revisão?
- Responsabilidade
Está definido quem aprova a informação antes que ela produza um efeito financeiro, jurídico ou registral? Essa aprovação fica registrada?
Esses critérios ajudam a diferenciar uma aplicação de IA voltada à produtividade de uma automação que recebeu autonomia incompatível com o risco da atividade.
Inovação com responsabilidade: o papel do Specifor
Acompanhar de perto o avanço da IA não significa aplicá-la em tudo — significa saber, com precisão, onde ela agrega valor real e onde a decisão precisa permanecer nas mãos de quem tem o contexto, a experiência e a responsabilidade para isso. Esse é exatamente o tipo de raciocínio que orienta o desenvolvimento das soluções da 4Asset.
É esse equilíbrio que sustenta o Specifor, nossa plataforma para gestão fundiária.
Quer avaliar onde a IA pode ser aplicada na sua operação? Fale com a nossa equipe e descubra como o Specifor pode apoiar a gestão fundiária da sua empresa com a combinação certa de tecnologia e controle.
